核心板

2024/4/12 8:51:21

【测试】HD-G2L-IO评估板测试结果表

1. 测试对象HD-G2L-IOT基于HD-G2L-CORE V2.0工业级核心板设计,双路千兆网口、双路CAN-bus、2路RS-232、2路RS-485、DSI、LCD、4G/5G、WiFi、CSI摄像头接口等,接口丰富,适用于工业现场应用需求,亦方便用户评估核心板及CPU的性能。H…

一图看懂!RK3568与RK3399怎么选?

▎简介 RK3568和RK3399都是Rockchip公司的处理器,具有不同的特点和适用场景。以下是它们的主要区别和应用场景。 ▎RK3568 RK3568是新一代的高性能处理器,采用了22nm工艺,具有更高的性能和更低的功耗。它支持4K视频解码和编码,支持…

【256MB+256MB】起,含税低至88元!飞凌嵌入式FET113i-S全国产核心板上市

超低价、超灵活、超全能!飞凌嵌入式FET113i-S全国产核心板正式发布!整板采用100%国产工业级元器件,含税价最低仅需88元! FET113i-S核心板基于全志T113-i工业级处理器开发设计,主频1.2GHz,配备多核多架构&a…

MT8788核心板主要参数介绍_联发科MTK安卓核心板智能模块

MT8788核心板是一款功能强大的4G全网通安卓智能模块,具有超高性能和低功耗特点。该模块采用联发科AIOT芯片平台。 MT8788核心板搭载了12nm制程的四个Cortex-A73和四个Cortex-A53处理器,最高主频可达2.0GHZ。它还配备了4GB64GB(2GB16GB、3GB32GB)的内存&a…

产品推荐 - 基于Xilinx Kintex-7 XC7K160T/325T/410T打造的水星Mercury+ KX2核心板

水星Mercury KX2核心板 水星Mercury KX2核心板提供高性价比的Xilinx Kintex-7 28nm FPGA和常见的接口,如USB 2.0、PCIe Gen2和千兆以太网。 KX1有强大的FPGA和标准接口、很多具备LVDS能力的I/O、大容量DDR3 SDRAM、很多高速DSP slices,它既适合高端数字信…

基于RZ/G2UL Cortex-A55开发板以太网打流测试方法

以太网接口是一种广泛应用的网络接口,它可以在不同的场合实现不同的功能。例如,它可以把办公室或家庭中的计算机设备连成一个局域网,方便数据共享和网络访问;它也可以把工业控制或物联网中的嵌入式终端设备连成一个远程监控和控制…

MT6789-MTK6789(G99)安卓核心板定制_性能参数

联发科MT6789/Helio G99核心板是一款高性能的芯片,采用了台积电6nm制程工艺。它配备了八核CPU,其中包括2个高性能核心A762.2GHz和6个节能核心A552.0GHz,以及Mali-G57 MC2 GPU。此外,它还具备高达2133MHz的LPDDR4X内存和快速的UFS …

RZ/G2UL核心板-40℃低温启动测试

1. 测试对象HD-G2UL-EVM基于HD-G2UL-CORE工业级核心板设计,一路千兆网口、一路CAN-bus、 3路TTL UART、LCD、WiFi、CSI 摄像头接口等,接口丰富,适用于工业现场应用需求,亦方便用户评估核心板及CPU的性能。HD-G2UL-CORE系列工业级核…

瑞芯微RK3568对比RK3399性能解析

RK3568核心板简介 ​ RK3568核心板是武汉万象奥科基于瑞芯微Rockchip的RK3568设计的一款高性能核心板。它采用四核Cortex-A55架构,最高主频可达2.0GHz,同时集成Mali-G52 2EE GPU,支持4K60fps H.265/H.264/VP9解码和4K60fps H.265/H.264编码…

【S32K 进阶之旅】 NXP S32K3 以太网 RMII 接口调试(2)

前言 前文介绍了 NXP S32K3 以太网 RMII 接口调试的开发环境搭建,下面开始详解软件调试步骤。没看过第一节的小伙伴请移步《【S32K 进阶之旅】 NXP S32K3 以太网 RMII 接口调试(1)》,话不多说我们直接进入正题。 lwip Stack 介绍 …

不同应用场景瑞芯微RK3568主板方案定制

随着物联网和智能设备的迅猛发展,瑞芯微RK3568主板方案作为一种高性能的系统System-on-a-chip(SoC),已经成为嵌入式系统、智能家居设备和工业自动化设备等应用场景的首选方案。定制瑞芯微RK3568主板方案可以满足不同应用场景的需求…

Genio 500_MT8385安卓核心板:功能强大且高效

Genio 500(MT8385)安卓核心板是一款功能强大且高效的AIoT平台,内置的AI处理器(APU)工作频率可达500MHz,支持深度学习、神经网络加速和计算机视觉应用。配合高达2500万像素的摄像头,可以为AI相机应用提供清晰、精确的图像,如人脸识…